이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다.
이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다.

1. 인공지능에 관심있는 모든 근로자
2. 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원

1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술 파악할 수 있다.
2. AI기술 학습으로 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.

심선영
총 경력 : 17년 2개월
- 성신여자대학교 경영학부 교수 ( 13 년 2 개월 )
- 키움닷컴 증권 (정보시스템개발) ( 1 년 5 개월 )
- 코스콤 (정보시스템개발) ( 3 년 6 개월 )

차시	내용
1차시	AI, 어디까지 왔나?
2차시	AI로 인한 삶의 변화
3차시	AI와 공존하는 인간의 삶
4차시	빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
5차시	데이터와 학습기반의 AI
6차시	강화학습과 전이 학습을 알아보자!
7차시	인공신경망, 그것이 궁금하다!
8차시	딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
9차시	빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
10차시	이미지를 인식하는 딥러닝
11차시	자연어를 처리하는 딥러닝
12차시	이미지를 생성하는 딥러닝
13차시	생성형 인공지능과 초거대 AI모델
14차시	일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
15차시	창작의 영역은 어떻게 변화할까?
16차시	문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
17차시	전문영역은 어떻게 변화할까?
18차시	생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
19차시	초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
20차시	초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
21차시	초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
22차시	업무 자동화 기술, RPA
23차시	봇과 인간의 협업
24차시	초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
25차시	AI 협동로봇
26차시	초거대 AI와 인공지능 반도체
27차시	생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
28차시	ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
29차시	인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
30차시	인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용

평가항목	진도율	시험	과제	진행단계평가	수료기준
평가비율	-	90%	10%	0%	-
수료조건	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	60점 이상